-h, –help:显示帮助信息并退出。
–exit:安装后立即终止。
–data-dir:指定存储所有用户数据的基本路径,默认为”./”。
–config:用于构建模型的配置文件路径,默认为 “configs/stable-diffusion/v1-inference.yaml”。
–ckpt:稳定扩散模型的检查点路径;如果指定,该检查点将被添加到检查点列表并加载。
–ckpt-dir:稳定扩散检查点的目录路径。
–no-download-sd-model:即使没有找到模型,也不下载SD1.5模型。
–vae-dir:变分自编码器模型的路径。
–gfpgan-dir:GFPGAN目录。
–gfpgan-model:GFPGAN模型文件名。
–codeformer-models-path:Codeformer模型文件的目录路径。
–gfpgan-models-path:GFPGAN模型文件的目录路径。
–esrgan-models-path:ESRGAN模型文件的目录路径。
–bsrgan-models-path:BSRGAN模型文件的目录路径。
–realesrgan-models-path:RealESRGAN模型文件的目录路径。
–scunet-models-path:ScuNET模型文件的目录路径。
–swinir-models-path:SwinIR和SwinIR v2模型文件的目录路径。
–ldsr-models-path:LDSR模型文件的目录路径。
–lora-dir:Lora网络的目录路径。
–clip-models-path:CLIP模型文件的目录路径。
–embeddings-dir:用于文本逆向的嵌入目录,默认为 “embeddings”。
–textual-inversion-templates-dir:文本逆向模板的目录。
–hypernetwork-dir:超网络目录。
–localizations-dir:本地化目录。
–styles-file:用于样式的文件名,默认为 “styles.csv”。
–ui-config-file:用于UI配置的文件名,默认为 “ui-config.json”。
–no-progressbar-hiding:不隐藏Gradio UI中的进度条(默认隐藏,因为在浏览器中使用硬件加速会降低机器学习速度)。
–max-batch-count:UI的最大批次计数值,默认为16。
–ui-settings-file:用于UI设置的文件名,默认为 “config.json”。
–allow-code:允许从Web UI执行自定义脚本。
–share:使用Gradio的share=True,并使UI通过其网站访问(对我来说不起作用,但您可能会更幸运)。
–listen:使用0.0.0.0作为服务器名称启动Gradio,允许响应网络请求。
–port:使用给定的服务器端口启动Gradio,需要根/管理员权限才能使用1024以下的端口,默认为7860(如果可用)。 34. –hide-ui-dir-config:从Web UI中隐藏目录配置。
–freeze-settings:禁用编辑设置。
–enable-insecure-extension-access:无论其他选项如何,都启用扩展选项卡。
–gradio-debug:使用–debug选项启动Gradio。
–gradio-auth:设置Gradio身份验证,如 “username:password”;或逗号分隔多个,如 “u1:p1,u2:p2,u3:p3″。
–gradio-auth-path:设置Gradio身份验证文件路径,例如 “/path/to/auth/file”,与–gradio-auth的格式相同。
–disable-console-progressbars:不在控制台输出进度条。
–enable-console-prompts:在使用txt2img和img2img生成时,在控制台打印提示。
–api:使用API启动Web UI。
–api-auth:设置API身份验证,如 “username:password”;或逗号分隔多个,如 “u1:p1,u2:p2,u3:p3″。
–api-log:启用所有API请求的日志记录。
–nowebui:仅启动API,不启动UI。
–ui-debug-mode:不加载模型以快速启动UI。
–device-id:选择要使用的默认CUDA设备(可能需要在此之前设置CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1等环境变量)。
–administrator:管理员权限。
–cors-allow-origins:以逗号分隔的列表形式允许的CORS来源(无空格)。
–cors-allow-origins-regex:以单个正则表达式的形式允许的CORS来源。
–tls-keyfile:部分启用TLS,需要–tls-certfile才能完全生效。
–tls-certfile:部分启用TLS,需要–tls-keyfile才能完全生效。
–server-name:设置服务器主机名。
–gradio-queue:使用Gradio队列;实验性选项;破坏重新启动UI按钮。
–skip-version-check:不检查torch和xformers的版本。
–no-hashing:禁用检查点的sha256哈希,以提高加载性能。
性能类参数
–xformers:启用xformers以加速跨注意层。
–reinstall-xformers:强制重新安装xformers。在升级后使用,但升级后请移除,否则将一直重装xformers。
–force-enable-xformers:无论检查代码是否认为可以运行,都强制启用xformers的跨注意层;如果运行失败,请勿提交错误报告。
–opt-split-attention:强制启用Doggettx的跨注意层优化。默认情况下,对于启用CUDA的系统,此选项已开启。
–opt-split-attention-invokeai:强制启用InvokeAI的跨注意层优化。默认情况下,当CUDA不可用时,此选项已开启。
–opt-split-attention-v1:启用旧版本的分割注意力优化,该版本不会消耗所有可用的显存。
–opt-sub-quad-attention:启用内存高效的子二次交叉注意力层优化。
–sub-quad-q-chunk-size:子二次交叉注意力层优化使用的查询块大小。
–sub-quad-kv-chunk-size:子二次交叉注意力层优化使用的kv块大小。
–sub-quad-chunk-threshold:子二次交叉注意力层优化使用的显存使用率阈值。
–opt-channelslast:为4d张量启用备选布局,仅在具有Tensor核心的Nvidia显卡(16xx及更高版本)上可能导致更快的推理。
–disable-opt-split-attention:强制禁用跨注意层优化。
–disable-nan-check:不检查生成的图像/潜在空间是否包含nan值;在持续集成中运行时无需检查点。
–use-cpu:对指定模块使用CPU作为torch设备。
–no-half:不将模型切换为16位浮点数。
–precision:以此精度进行评估。
–no-half-vae:不将VAE模型切换为16位浮点数。
–upcast-sampling:向上采样。与 –no-half 无效。通常产生与 –no-half 类似的结果,但在使用较少内存的情况下性能更好。
–medvram:启用稳定扩散模型优化,牺牲一点速度以减少显存使用。
–lowvram:启用稳定扩散模型优化,牺牲大量速度以极低的显存使用。
–lowram:将稳定扩散检查点权重加载到显存而非RAM。
–always-batch-cond-uncond:禁用使用 –medvram 或 –lowvram 时为节省内存而启用的条件/无条件批处理。
通用类参数
–autolaunch:在启动时使用系统的默认浏览器打开WebUI URL。
–theme:在WebUI中使用指定的主题(“light”或“dark”)。如果未指定,则使用浏览器的默认主题。
–use-textbox-seed:在UI中使用文本框输入种子(没有上/下箭头,但可以输入长种子)。
–disable-safe-unpickle:禁用对PyTorch模型的恶意代码检查。
–ngrok:用于ngrok的自动令牌,是gradio –share的替代方案。
–ngrok-region:ngrok应该在其中启动的区域。
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