-h, –help：显示帮助信息并退出。
–exit：安装后立即终止。
–data-dir：指定存储所有用户数据的基本路径，默认为”./”。
–config：用于构建模型的配置文件路径，默认为 “configs/stable-diffusion/v1-inference.yaml”。
–ckpt：稳定扩散模型的检查点路径；如果指定，该检查点将被添加到检查点列表并加载。
–ckpt-dir：稳定扩散检查点的目录路径。
–no-download-sd-model：即使没有找到模型，也不下载SD1.5模型。
–vae-dir：变分自编码器模型的路径。
–gfpgan-dir：GFPGAN目录。
–gfpgan-model：GFPGAN模型文件名。
–codeformer-models-path：Codeformer模型文件的目录路径。
–gfpgan-models-path：GFPGAN模型文件的目录路径。
–esrgan-models-path：ESRGAN模型文件的目录路径。
–bsrgan-models-path：BSRGAN模型文件的目录路径。
–realesrgan-models-path：RealESRGAN模型文件的目录路径。
–scunet-models-path：ScuNET模型文件的目录路径。
–swinir-models-path：SwinIR和SwinIR v2模型文件的目录路径。
–ldsr-models-path：LDSR模型文件的目录路径。
–lora-dir：Lora网络的目录路径。
–clip-models-path：CLIP模型文件的目录路径。
–embeddings-dir：用于文本逆向的嵌入目录，默认为 “embeddings”。
–textual-inversion-templates-dir：文本逆向模板的目录。
–hypernetwork-dir：超网络目录。
–localizations-dir：本地化目录。
–styles-file：用于样式的文件名，默认为 “styles.csv”。
–ui-config-file：用于UI配置的文件名，默认为 “ui-config.json”。
–no-progressbar-hiding：不隐藏Gradio UI中的进度条（默认隐藏，因为在浏览器中使用硬件加速会降低机器学习速度）。
–max-batch-count：UI的最大批次计数值，默认为16。
–ui-settings-file：用于UI设置的文件名，默认为 “config.json”。
–allow-code：允许从Web UI执行自定义脚本。
–share：使用Gradio的share=True，并使UI通过其网站访问（对我来说不起作用，但您可能会更幸运）。
–listen：使用0.0.0.0作为服务器名称启动Gradio，允许响应网络请求。
–port：使用给定的服务器端口启动Gradio，需要根/管理员权限才能使用1024以下的端口，默认为7860（如果可用）。 34. –hide-ui-dir-config：从Web UI中隐藏目录配置。
–freeze-settings：禁用编辑设置。
–enable-insecure-extension-access：无论其他选项如何，都启用扩展选项卡。
–gradio-debug：使用–debug选项启动Gradio。
–gradio-auth：设置Gradio身份验证，如 “username:password”；或逗号分隔多个，如 “u1:p1,u2:p2,u3:p3″。
–gradio-auth-path：设置Gradio身份验证文件路径，例如 “/path/to/auth/file”，与–gradio-auth的格式相同。
–disable-console-progressbars：不在控制台输出进度条。
–enable-console-prompts：在使用txt2img和img2img生成时，在控制台打印提示。
–api：使用API启动Web UI。
–api-auth：设置API身份验证，如 “username:password”；或逗号分隔多个，如 “u1:p1,u2:p2,u3:p3″。
–api-log：启用所有API请求的日志记录。
–nowebui：仅启动API，不启动UI。
–ui-debug-mode：不加载模型以快速启动UI。
–device-id：选择要使用的默认CUDA设备（可能需要在此之前设置CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1等环境变量）。
–administrator：管理员权限。
–cors-allow-origins：以逗号分隔的列表形式允许的CORS来源（无空格）。
–cors-allow-origins-regex：以单个正则表达式的形式允许的CORS来源。
–tls-keyfile：部分启用TLS，需要–tls-certfile才能完全生效。
–tls-certfile：部分启用TLS，需要–tls-keyfile才能完全生效。
–server-name：设置服务器主机名。
–gradio-queue：使用Gradio队列；实验性选项；破坏重新启动UI按钮。
–skip-version-check：不检查torch和xformers的版本。
–no-hashing：禁用检查点的sha256哈希，以提高加载性能。
性能类参数
–xformers：启用xformers以加速跨注意层。
–reinstall-xformers：强制重新安装xformers。在升级后使用，但升级后请移除，否则将一直重装xformers。
–force-enable-xformers：无论检查代码是否认为可以运行，都强制启用xformers的跨注意层；如果运行失败，请勿提交错误报告。
–opt-split-attention：强制启用Doggettx的跨注意层优化。默认情况下，对于启用CUDA的系统，此选项已开启。
–opt-split-attention-invokeai：强制启用InvokeAI的跨注意层优化。默认情况下，当CUDA不可用时，此选项已开启。
–opt-split-attention-v1：启用旧版本的分割注意力优化，该版本不会消耗所有可用的显存。
–opt-sub-quad-attention：启用内存高效的子二次交叉注意力层优化。
–sub-quad-q-chunk-size：子二次交叉注意力层优化使用的查询块大小。
–sub-quad-kv-chunk-size：子二次交叉注意力层优化使用的kv块大小。
–sub-quad-chunk-threshold：子二次交叉注意力层优化使用的显存使用率阈值。
–opt-channelslast：为4d张量启用备选布局，仅在具有Tensor核心的Nvidia显卡（16xx及更高版本）上可能导致更快的推理。
–disable-opt-split-attention：强制禁用跨注意层优化。
–disable-nan-check：不检查生成的图像/潜在空间是否包含nan值；在持续集成中运行时无需检查点。
–use-cpu：对指定模块使用CPU作为torch设备。
–no-half：不将模型切换为16位浮点数。
–precision：以此精度进行评估。
–no-half-vae：不将VAE模型切换为16位浮点数。
–upcast-sampling：向上采样。与 –no-half 无效。通常产生与 –no-half 类似的结果，但在使用较少内存的情况下性能更好。
–medvram：启用稳定扩散模型优化，牺牲一点速度以减少显存使用。
–lowvram：启用稳定扩散模型优化，牺牲大量速度以极低的显存使用。
–lowram：将稳定扩散检查点权重加载到显存而非RAM。
–always-batch-cond-uncond：禁用使用 –medvram 或 –lowvram 时为节省内存而启用的条件/无条件批处理。
通用类参数
–autolaunch：在启动时使用系统的默认浏览器打开WebUI URL。
–theme：在WebUI中使用指定的主题（“light”或“dark”）。如果未指定，则使用浏览器的默认主题。
–use-textbox-seed：在UI中使用文本框输入种子（没有上/下箭头，但可以输入长种子）。
–disable-safe-unpickle：禁用对PyTorch模型的恶意代码检查。
–ngrok：用于ngrok的自动令牌，是gradio –share的替代方案。
–ngrok-region：ngrok应该在其中启动的区域。
